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在递增或者递减的一列数中,依次用目前区间最中间的数跟target比较,根据比较结果更新区间,再循环这个过程,知道找到最中间数=target或区间长度为0为止
基本逻辑
在递增或者递减的一列数中,依次用目前区间最中间的数跟target比较,根据比较结果更新区间,再循环这个过程,知道找到最中间数=target或区间长度为0为止。
基本写法
定义target在区间[left,right]上,那么在left=right时任有意义,故循环条件是left<=right,right初始值为len-1,left为0.
class Solution {
public:
int search(vector<int>& nums, int target) {
int left = 0;
int right = nums.size() - 1; // 定义target在左闭右闭的区间里,[left, right]
while (left <= right) { // 当left==right,区间[left, right]依然有效,所以用 <=
int middle = left + ((right - left) / 2);// 防止溢出 等同于(left + right)/2
if (nums[middle] > target) {
right = middle - 1; // target 在左区间,所以[left, middle - 1]
} else if (nums[middle] < target) {
left = middle + 1; // target 在右区间,所以[middle + 1, right]
} else { // nums[middle] == target
return middle; // 数组中找到目标值,直接返回下标
}
}
// 未找到目标值
return -1;
}
};
还可以定义区间在[left,right)上,那么right初始值为len,left为0。循环条件就是left<right。
class Solution {
public:
int search(vector<int>& nums, int target) {
int left = 0;
int right = nums.size(); // 定义target在左闭右开的区间里,即:[left, right)
while (left < right) { // 因为left == right的时候,在[left, right)是无效的空间,所以使用 <
int middle = left + ((right - left) >> 1);
if (nums[middle] > target) {
right = middle; // target 在左区间,在[left, middle)中
} else if (nums[middle] < target) {
left = middle + 1; // target 在右区间,在[middle + 1, right)中
} else { // nums[middle] == target
return middle; // 数组中找到目标值,直接返回下标
}
}
// 未找到目标值
return -1;
}
};
参考资料:代码随想录